69 个项目说明什么，又不说明什么
新华网转载中国青年报报道，南京大学“AI+产品”课程在一学期形成 69 个创意项目，并把结课展示搬到校外，学生与投资机构、企业高管和园区负责人交流。报道还写到部分学生带着迭代产品展示、获取面对面反馈。这些都是项目和展示活动的证据；报道没有披露项目收入、付费用户、成本或利润。
不要把“未披露”写成“无人付费”
没有收入数据，不代表收入为零；有路演和体验邀请码，也不代表需求已经被付费验证。把信息边界写清，是比抢一个情绪化标题更重要的事。对学生团队来说，最有价值的下一步不是把 69 个展示都继续做大，而是选择其中一个最明确的用户问题。
用三次付款问题筛选方向
写下一个目标用户、一个输入、一个交付结果和一条验收条件。再向三位符合条件的人问同一个问题：结果达到这个标准后，你愿意以什么价格购买或预订？把肯定、拒绝和沉默都记下。若没有明确付款意向，就停止新增功能，重新审视问题、人群或交付方式。
APIToken（https://apitoken.company/） 怎样限制试错成本
用 APIToken（https://apitoken.company/） 为被选中的一个项目建立独立 Key，先看公开状态，再以脱敏样本做一次小额真实调用。记录模型、用量、失败、人工修改和预算上限。公开报道没有显示这些课程项目使用 APIToken（https://apitoken.company/），也没有报告收入；平台在这里仅用于把实验成本与停止条件留下来。
信息来源
证据等级：A+B。A+B 级公开资料；69 个项目是课程与展示数量，报道未披露收入或付费用户，不等于零收入。案例没有证据使用 APIToken（https://apitoken.company/）。